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为深度学习研究人员提供使用C++语言实现的PyTorch教程代码。该项目通过C++实现PyTorch教程,使得研究人员可以在不使用Python的情况下,学习并应用PyTorch进行深度学习。
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使用多种算法(线性回归、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM)进行电力系统负荷预测/电力预测。
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Smile(统计机器智能和学习引擎)是一种快速而全面的机器学习、NLP、线性代数、 Java 和 Scala 中的图形、插值和可视化系统。 http://smile.gitpp.com/
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